Стохастические факторы, определяющие структуру рынка.Часть 4.
Существует ряд стохастических моделей роста типичных отраслей, которые приводят к скошенному распределению. Все они обладают общей чертой: размер фирмы, скажем, в год t + 1 пропорционален, при условии случайного разброса, размеру фирмы в год С Существуют и другие динамические модели, в которых отсутствует свойство пропорционального роста, однако они, как правило, не могут дать близкого к реальности скошенного распределения размеров фирм. Идя обратно от наблюдений к гипотезе,, Саймон и Бонини считали, что в действительности структуры рынка должны порождаться каким-либо процессом стохастического роста, так как реальное распределение размеров фирм <показывает такое регулярное децильное соответствие... что мы должны предполагать работу некоего механизма, который отвечает за наблюдаемую регулярность>. Нам так настойчиво внушали, что удаче благоприятствует хорошая подготовка, что нам трудно принять модель, которая представляет успех корпорации как результат простой случайности. Конечно, необязательно интерпретировать стохастические модели роста буквально. Без сомнения, есть такие аспекты жизни предприятия, где удача играет значительную роль, например при найме высших менеджеров, при принятии решений в области НИОКР новых продуктов, при судебных разбирательствах, затрагивающих ключевые патенты, при выборе тем рекламных кампаний или при выборе тысячи и одного решения среди привлекательных, но неопределенных альтернативных вариантов деятельности. При условии, что в этих элементарных решениях всегда участвует случай, быстрый или медленный рост объема продаж может получить объяснения в рамках более традиционного детерминистского подхода.