Стохастические факторы, определяющие структуру рынка.Часть 3.
Более того, если фирма благодаря первоначальной удаче оказалась среди лидеров отрасли, она может получить дополнительные преимущества в рыночных долях, если в дальнейшем удача будет сопутствовать ей в большей степени, чем средней фирме (как это происходит примерно в половине случаев). В 10 из 16 периодов, указанных в табл. 4.7, фирма-лидер года 140-го занимала положение среди высших четырех фирм года 60-го, а в четырех случаях лидер года 140-го был также первым в год 60-й. В период 13 фирма-лидер занимала лидирующее положение в каждом отдельном случае для 20 лет, а в период 5 фирма-лидер была лидером через раз в каждые 20 лет. Представленная здесь модель дана в качестве подтверждения закона Жибра о пропорциональном росте (Gibrat's Law of Proportionate Growth). В частности, число фирм было фиксировано, и распределение темпов роста каждой фирмы из выборки не зависело ни от размера фирмы, ни от ее прошлого роста. Стохастическая модель роста, выведенная на основе закона Жибра, дает нормальное логарифмическое распределение фирм по размерам, т.е. распределение чрезвычайно скошенно в тех случаях, когда объемы продаж представлены вместе с частотой их действительных значений, причем одна или несколько фирм дают большой объем продаж в то время, как для большинства характерны низкие значения объемов продаж, но распределение становится нормальным и симметричным тогда, когда берутся логарифмы объемов продаж фирм. Статистические работы показывают, что нормальное логарифмическое распределение часто достаточно хорошо описывает реально наблюдаемые данные размеров фирм. Однако для того, чтобы получить результаты, схожие с результатами табл. 4.7, допущения закона Жибра не обязательно должны выполняться.